ਫਲੋਰੀਡਾ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਜਾਸੂਸ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਇੱਕ ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਛੇਤੀ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਉਤਪਾਦਕ ਜੋ ਗਰਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਕੁਐਸ਼ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਇਸ ਨੂੰ ਕਾਬੂ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਸਕਣ। ਜਲਦੀ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਨਾਲ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਫ਼ਸਲ 'ਤੇ ਲੜਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
ਗਰਮੀਆਂ ਅਤੇ ਸਰਦੀਆਂ ਦੇ ਸਕੁਐਸ਼ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਅਤੇ ਦੱਖਣ-ਪੱਛਮੀ ਫਲੋਰੀਡਾ ਵਿੱਚ। USDA ਨੈਸ਼ਨਲ ਐਗਰੀਕਲਚਰਲ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਸਰਵਿਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 2019 ਵਿੱਚ, ਫਲੋਰੀਡਾ ਦੇ ਉਤਪਾਦਕਾਂ ਨੇ $7,700 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਮੁੱਲ ਦੇ ਨਾਲ, 35.4 ਏਕੜ ਸਕੁਐਸ਼ ਦੀ ਕਟਾਈ ਕੀਤੀ। ਪਰ ਪਾਊਡਰਰੀ ਫ਼ਫ਼ੂੰਦੀ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ, ਜੋ ਦੁਨੀਆਂ ਭਰ ਵਿੱਚ ਆਮ ਹੈ, ਪੈਦਾਵਾਰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
"ਪਾਊਡਰਰੀ ਫ਼ਫ਼ੂੰਦੀ ਨੂੰ ਸੰਕਰਮਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਮੀ ਵਾਲਾ ਮੌਸਮ, ਉੱਚ-ਘਣਤਾ ਵਾਲੇ ਪੌਦੇ ਲਗਾਉਣਾ ਅਤੇ ਛਾਂ ਹੈ," ਯਿਆਨਿਸ ਅਮਪੈਟਜ਼ਿਡਿਸ, ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਅਤੇ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਇੱਕ UF/IFAS ਸਹਾਇਕ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੇ ਸਹਿ-ਲੇਖਕ ਨੇ ਕਿਹਾ। ਪਾਊਡਰਰੀ ਫ਼ਫ਼ੂੰਦੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜ 'ਤੇ ਨਵਾਂ ਅਧਿਐਨ, ਬਾਇਓਸਿਸਟਮ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਜਰਨਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
ਅਧਿਐਨ ਲਈ, UF/IFAS ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ UF/IFAS ਸਾਊਥਵੈਸਟ ਫਲੋਰੀਡਾ ਰਿਸਰਚ ਐਂਡ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਖੇਤਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਗਰਮੀਆਂ ਦੇ ਸਕੁਐਸ਼ 'ਤੇ ਪਾਊਡਰਰੀ ਫ਼ਫ਼ੂੰਦੀ ਦੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਡਰੋਨ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਇੱਕ ਸੈਂਸਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।
UF/IFAS ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜੋ ਪਾਊਡਰਰੀ ਫ਼ਫ਼ੂੰਦੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਲੱਛਣਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਐਮਪੈਟਜ਼ਿਡਿਸ ਨੇ ਕਿਹਾ। ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖਾਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਮੈਗਨੈਟਿਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੇ ਸਿਰਫ ਹਲਕੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੋਰ "ਵੇਖ" ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਾਊਡਰਰੀ ਫ਼ਫ਼ੂੰਦੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੰਗ-ਲੰਬਾਈ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ - ਉਹਨਾਂ ਪੱਤਿਆਂ 'ਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜਾਂ ਤਾਂ ਕੋਈ ਲੱਛਣ ਨਹੀਂ ਸਨ ਜਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲੱਛਣ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਸਨ।
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ - ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ - ਜੋ ਪਾਊਡਰਰੀ ਫ਼ਫ਼ੂੰਦੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਡੇਟਾ ਤੋਂ "ਸਿੱਖ" ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਡਰੋਨ ਅਤੇ ਜ਼ਮੀਨ-ਅਧਾਰਤ ਸੈਂਸਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੋਂ ਆਇਆ ਹੈ। ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਊਡਰਰੀ ਫ਼ਫ਼ੂੰਦੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ, ਐਮਪੈਟਜ਼ਿਡਿਸ ਨੇ ਕਿਹਾ। ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਪਾਊਡਰਰੀ ਫ਼ਫ਼ੂੰਦੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਗਣਿਤਿਕ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ।
ਸਕੁਐਸ਼ ਦੇ ਪੱਤਿਆਂ ਦੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਲਗਭਗ 95% ਸਮੇਂ ਪਾਊਡਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ। ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਲੱਛਣਾਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਵੀ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਮਾਰੀ 82% ਤੋਂ 89% ਵਾਰ ਦਿਖਾਈ।
"ਪਾਊਡਰਰੀ ਫ਼ਫ਼ੂੰਦੀ ਦੀ ਛੇਤੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬਿਮਾਰੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਖਮ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਵੱਧਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਧੂੜ ਵਾਲੀ ਚਿੱਟੀ ਜਾਂ ਸਲੇਟੀ ਪਰਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ," ਐਮਪੈਟਜ਼ੀਡਿਸ, ਜਾਫਰ ਅਬਦੁਲਰਿਧਾ ਦੇ ਫੈਕਲਟੀ ਸਲਾਹਕਾਰ, UF/IFAS ਪੋਸਟ-ਡਾਕਟੋਰਲ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਅਧਿਐਨ.
ਪਾਮੇਲਾ ਰੌਬਰਟਸ, ਇੱਕ UF/IFAS ਪਲਾਂਟ ਪੈਥੋਲੋਜੀ ਦੀ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਹੈ, ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਉਸਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਐਮਪੈਟਜ਼ਿਡਿਸ ਵਰਗੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਉਹ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਮਨੁੱਖੀ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜ ਨਾਲ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਸਹਿ-ਲੇਖਕ ਰੌਬਰਟਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਿਹਤ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਛੇਤੀ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ, ਭਾਵੇਂ ਮਨੁੱਖ ਜਾਂ ਪੌਦਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੁਆਰਾ ਇਸਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।" “ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਜਦੋਂ ਰੋਗਾਣੂਆਂ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।”
"ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਰਸਾਇਣਕ ਸਪਰੇਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਕੇ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਬਿਮਾਰੀ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ," ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ। "ਕਿਉਂਕਿ ਪਾਊਡਰਰੀ ਫ਼ਫ਼ੂੰਦੀ ਦੱਖਣ-ਪੱਛਮੀ ਫਲੋਰੀਡਾ ਵਿੱਚ ਸਕੁਐਸ਼ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਿਮਾਰੀ ਕਦੋਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗੀ। ਉੱਲੀਨਾਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਸਹੀ ਸਮਾਂ, ਭਾਵੇਂ ਰਵਾਇਤੀ ਜਾਂ ਜੈਵਿਕ ਖੇਤੀ ਵਿੱਚ, ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।"
ਪਾਊਡਰਰੀ ਫ਼ਫ਼ੂੰਦੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਲੱਛਣ ਚਿੱਟੇ ਧੱਬੇ ਜਾਂ ਪੈਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੱਤਿਆਂ 'ਤੇ। ਸੰਕਰਮਣ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਊਡਰਰੀ ਫ਼ਫ਼ੂੰਦੀ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਹੇਠਲੇ, ਵਧੇਰੇ ਪਰਿਪੱਕ ਪੱਤਿਆਂ ਉੱਤੇ ਲੱਛਣ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਕਸਰ ਦੂਜੇ ਪੱਤਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਢੱਕੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
"ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਬਿਮਾਰੀ ਪੱਤਿਆਂ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੇ ਬਾਹਰਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪੱਤਿਆਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਿਤ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ," ਐਮਪੈਟਜ਼ਿਡਿਸ ਨੇ ਕਿਹਾ।
- ਬ੍ਰੈਡ ਬਕ, ਫਲੋਰੀਡਾ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ