ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ Intel ਦੁਆਰਾ IQ, ਫੂਡ ਕੋਲਡ ਚੇਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਭੋਜਨ ਦੀ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਯਤਨ ਵਿੱਚ ਫਾਰਮ ਤੋਂ ਟਰੱਕਾਂ ਤੋਂ ਸਟੋਰਾਂ ਤੱਕ ਤਾਜ਼ੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਖੇਤ ਵਿੱਚ ਸਟ੍ਰਾਬੇਰੀ ਨੂੰ ਚੁੱਕਦੇ ਹੀ ਇਹ ਸੜਨ ਲੱਗ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉੱਥੋਂ, ਇਸ ਨੂੰ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਤੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦੀ ਦੌੜ ਹੈ। ਕੁਝ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਸੌਖਾ ਸੀ ਜਦੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਨ ਅਤੇ ਭੋਜਨ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਰਹਿੰਦੇ ਸਨ। ਅੱਜ ਭੋਜਨ ਵੰਡਣਾ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵਧੇਰੇ ਖਪਤਕਾਰ ਭੋਜਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਪਰਮਾਰਕੀਟਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਅੱਜ, ਨਾਸ਼ਵਾਨ ਭੋਜਨ ਦੀ ਸਪੁਰਦਗੀ ਫੂਡ ਕੋਲਡ ਚੇਨ ਵਜੋਂ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਖੇਤ ਤੋਂ ਕਾਂਟੇ ਤੱਕ ਭੋਜਨ ਦੀ ਇਹ ਵਿਸ਼ਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵੰਡ ਫਸਲਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਲੰਬੀ ਉਮਰ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI), ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੂੰ ਫੂਡ ਇੰਸਪੈਕਸ਼ਨ, ਟਰੱਕਿੰਗ ਅਤੇ ਰੈਫ੍ਰਿਜਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਫੂਡ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ।
"ਟੀਚਾ ਸਿੱਧਾ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਰਲ ਹੈ," ਡੈਨ ਹਾਡਸਨ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਾਥੀ ਲਿਨ ਗਰੋਵ ਵੈਂਚਰਸ, ਇੱਕ ਫਾਰਗੋ, ਉੱਤਰੀ ਡਕੋਟਾ-ਅਧਾਰਤ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਉੱਦਮ ਪੂੰਜੀ ਸਮੂਹ। "ਉਸ ਫਸਲ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦਾ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਟਰੱਕ ਜਾਂ ਜਹਾਜ਼ 'ਤੇ ਹੋਵੇ, ਆਪਣੀ ਯਾਤਰਾ ਦੌਰਾਨ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਇਹ ਉਸ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।"
ਸਟ੍ਰਾਬੇਰੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਾਪਮਾਨ, ਨਮੀ ਅਤੇ ਹਵਾ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ 'ਤੇ ਰੱਖਣਾ ਸਿਰਫ ਇਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਫਲਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਦਿਨਾਂ 'ਤੇ ਸਹੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿਚ ਸਹੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿਚ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦੀ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿਚ ਖਰੀਦਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।
"ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਵੰਡ ਦੇ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗਤੀ 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ," ਹੋਡਸਨ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ।
"ਸੈਂਸਰ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ."
ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਫੂਡ ਇੰਸਪੈਕਟਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਐਪ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਨੁਸਾਰ ਐਗਸ਼ਿਫਟ, ਸੈਂਟਾ ਕਲਾਰਾ, ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਐਗਟੈਕ ਏਆਈ ਫਰਮ। ਕੰਪਨੀ ਵੰਡ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੜਾਵਾਂ 'ਤੇ ਭੋਜਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਐਗਸ਼ਿਫਟ ਦੇ ਸੀਈਓ ਮੀਕੂ ਝਾਅ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਆਓ ਅਸੀਂ 20 ਸਟ੍ਰਾਬੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ। “ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇੰਸਪੈਕਟਰ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਵਾਪਸ ਆ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਉਹਨਾਂ ਇੰਸਪੈਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚਣਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ 'ਤੇ ਭੇਜਣਾ AgShift ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਹਰ ਵਾਰ ਇਸਦੀ ਯਾਤਰਾ 'ਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
"ਡਿਜੀਟਾਈਜੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ," ਝਾਅ ਨੇ ਕਿਹਾ।
ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਨਿਰੀਖਣ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੈਲਫ ਲਾਈਫ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਖਾਸ ਮਾਲ ਦੀ ਕੀਮਤ ਬਾਰੇ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਟ੍ਰਾਬੇਰੀ ਦੇ ਹਰੇਕ ਡੱਬੇ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ - ਅਤੇ ਹੋਰ ਨਾਸ਼ਵਾਨ - ਫੂਡ ਕੋਲਡ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆਧਾਰਲਾਈਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਬੀਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਕਨੀਕ
ਜ਼ਮੀਨ ਵਿੱਚ ਬੀਜ ਬੀਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਭੋਜਨ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਤਪਾਦਕ ਕਿਸਾਨ ਜੀਪੀਐਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਖੇਤ ਦੇ ਹਰ ਇੰਚ ਨੂੰ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਕਸ਼ੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਹ ਜਾਣਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਫਸਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਕਾਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।